دورات الإحصاء والتحليل

الكفاءات القياسية في اتخاذ القرارات الإدارية وتطوير النماذج والتحليلات متعددة المتغيرات

اختر مدينة وتاريخ آخر

دورة الكفاءات القياسية في اتخاذ القرارات الإدارية وتطوير النماذج والتحليلات متعددة المتغيرات

المقدمة:

تركز هذه الدورة التدريبية الاقتصادية على تنفيذ تحليل اقتصادي متعدد المتغيرات عالي المستوى باستخدام مجموعة من البيانات التجارية والاقتصادية. يتم التركيز في هذه الدورة على تصميم النماذج وتحليلها واستخلاص الاستنتاجات الصحيحة لدعم عملية اتخاذ القرارات الاستراتيجية والتشغيلية. تهدف الدورة إلى تفنيد الأساطير والمفاهيم الخاطئة المتعلقة بالنمذجة المتعددة المتغيرات والتحليلات البديهية، مما يجعلها متاحة وقابلة للتطبيق لجميع المديرين الذين يستخدمون تطبيقات برامج غير مكلفة تعمل ضمن جداول بيانات Excel القياسية في الصناعة.

أهداف الدورة:

· فهم الفروق الدقيقة والمصطلحات ونمذجة الاقتصاد القياسي المعاصر.

· اكتساب عقلية إدارية جديدة حول "أفضل الممارسات" لبحوث الأعمال التطبيقية.

· تعزيز استخدامهم للنماذج الاقتصادية الرسمية والموضوعية والمخرجات الإحصائية.

· القدرة على التقييم الموضوعي لبيانات ونواتج واستنتاجات دراسات الاقتصاد القياسي الحالية.

· تعلم نهج استباقي للتطلع إلى المستقبل لإدارة البيانات الضخمة نحو تصميم البحث.

· جلب الاقتصاد القياسي العملي المنطقي إلى المشاريع الداخلية والعملية التي تواجه العملاء.

الفئات المستهدفة:

· فرق البحث والتطوير.

· موظفو تطوير الأعمال.

· المسؤولون الماليون الذين يتطلعون إلى تصميم وتنفيذ دراسات بحثية اقتصادية محاسبية حقيقية.

· ضباط الإيرادات الذين يتطلعون إلى تطوير أشكال جديدة ورؤى لأبحاث التسويق والمنافسة.

· أعضاء مجلس الإدارة.

· كل من يجد في نفسه الحاجة لهذه الدورة ويرغب بتطوير مهاراته وخبراته.

المحاور العلمية للدورة:

نظرة عامة على الاقتصاد القياسي المعاصر ونماذج القرارات:

· تصميم النموذج، الفرضيات، المتغيرات، الهيكل، النتائج

· المدخلات الكمية والنوعية

· التطبيقات: من وول ستريت إلى التسويق إلى الإنتاج إلى سلوك المستهلك

· خيارات البرامج

· ربط النماذج ومقاييس التأكيد

فهم الأشكال والأنواع المختلفة لبيانات البحث:

· عينات مقطعية

· تسلسل السلاسل الزمنية

· التتبع الطولي

· تجمع مقطعي متقاطع

· تكاليف البيانات الأولية والحصول عليها

· تكاليف البيانات الثانوية والحصول عليها

· النتائج الوصفية مقابل النتائج التنبؤية

· المتغيرات الوهمية / المؤشرات / البدائل

تصميم النموذج والفرضية كمفاتيح لإدارة البيانات الضخمة:

· النتائج المستهدفة وتحديد تكوينات الإدخال

· المتغيرات المنفردة مقابل المتغيرات العامة والوصفات متعددة المتغيرات

· الاتجاه بعلامات التنقيط مقابل السيولة في الوقت الفعلي

· التكوينات الثابتة مقابل نماذج التعلم الديناميكية المتغيرة النشطة

· بناء نماذج حقيقية لشركات المندوبين والصناعات والأسواق

تصميم نماذج حقيقية لشركتك، وسوقك التنافسية، وصناعتك:

ابحث عن دورة